벡터 - 편집 역사

옛@Splendid: /* 같이보기 */

2022-01-11T06:22:34Z

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(차이 없음)

옛@Splendid: /* 같이보기 */

2022-01-11T06:22:34Z

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130번째 줄:		130번째 줄:
	* [[기벡]]		* [[기벡]]
	* [[엑셀러레이터]]		* [[엑셀러레이터]]
			* [[벡터(유희왕)]]

옛@Splendid: /* 이걸 모에화한 전술인형 */

2022-01-11T06:19:15Z

이걸 모에화한 전술인형

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126번째 줄:		126번째 줄:
	===실제총기===		===실제총기===
	[[KRISS Vector]]문서 참고.		[[KRISS Vector]]문서 참고.

	~~===이걸 모에화한 [[전술인형]]===~~
	~~[[벡터(소녀전선)]] 문서 참고.~~

	==같이보기==		==같이보기==
	* [[기벡]]		* [[기벡]]
	* [[엑셀러레이터]]		* [[엑셀러레이터]]

2021년 9월 25일 (토) 09:27에 옛@Fundamental Interaction님의 편집

2021-09-25T09:27:29Z

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 {{이과}}
 {{끝없음}}
 물체의 운동을 설명하기위해 물리에서 잠깐 나오고

2021년 9월 25일 (토) 09:27에 옛@고고한사람님의 편집

2021-09-25T09:27:06Z

@@ 2번째 줄: / 2번째 줄: @@
 {{이과}}
 {{끝없음}}
 물체의 운동을 설명하기위해 물리에서 잠깐 나오고

2021년 4월 3일 (토) 13:24에 옛@실명 다트님의 편집

2021-04-03T13:24:15Z

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2번째 줄:		2번째 줄:
	{{이과}}		{{이과}}
	{{끝없음}}		{{끝없음}}
			{{문과 노이해}}

	[[파일:벡터.PNG]]		[[파일:벡터.PNG]]

옛@58.121.111.95: /* 선형대수 */

2021-03-01T08:03:18Z

선형대수

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	===선형대수===		===선형대수===

	한줄요약 : 체(Field) F 위로의 가군(module) = (F, +, *)		한줄요약 : 체(Field) F 위로의 가군(module) = (V, +, *)

	물리에서 말하는 거랑은 꽤 많이 다르다. 최대한 이해하기 쉽게 설명하자면 이렇다. 완벽한 건 아니니 진지하게 공부할 사람은 위뷁이나 좆무가거나 그냥 pdf를 받으셈ㅇㅇ		물리에서 말하는 거랑은 꽤 많이 다르다. 최대한 이해하기 쉽게 설명하자면 이렇다. 완벽한 건 아니니 진지하게 공부할 사람은 위뷁이나 좆무가거나 그냥 pdf를 받으셈ㅇㅇ
74번째 줄:		74번째 줄:
	8. (a + b) * (x + y) = a * x + a * y + b * x + b * y (분배법칙)		8. (a + b) * (x + y) = a * x + a * y + b * x + b * y (분배법칙)

			위 정의로 함수들의 공간에서 함수를 벡터로 볼 수 있게 된다. 저게 수학에서 말하는 벡터의 전부다. 시점?? 종점?? 방향?? 이런 말은 눈을 씻고 찾아봐도 안 보인다. 흔히 말하는 화살표는 벡터의 활용법 중 하나에 불과하다. 다시 말해 위의 8가지 성질을 만족할 수 있기만 하면 크기나 방향 개념이 없는 것들도 벡터로 나타낼 수 있다는 것이다.

			때로는 덧셈에 대한 위의 성질들을 나열하기 귀찮아서 (V, +)가 아벨군을 이룬다고 퉁치기도 한다.

			V가 벡터공간, F가 체라 하면 덧셈과 스칼라배에 대한 연산은 다음과 같이 이루어진다.

			A. + : V X V -> V

	~~위 정의로 함수들의 공간에서 함수를 벡터로 볼 수 있게 된다~~. 저게 수학에서 말하는 벡터의 전부다. 시점?? 종점?? 방향?? 이런 말은 눈을 씻고 찾아봐도 안 보인다. 흔히 말하는 화살표는 벡터의 활용법 중 하나에 불과하다. 다시 말해 위의 8가지 성질을 만족할 수 있기만 하면 크기나 방향 개념이 없는 것들도 벡터로 나타낼 수 있다는 것이다.		B. * : F X V -> V

			여기서 X는 카테시안 곱이다.

	===물리학===		===물리학===

옛@58.121.111.95: /* 선형대수 */

2021-03-01T07:59:49Z

선형대수

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	===선형대수===		===선형대수===

			한줄요약 : 체(Field) F 위로의 가군(module) = (F, +, *)

	물리에서 말하는 거랑은 꽤 많이 다르다. 최대한 이해하기 쉽게 설명하자면 이렇다. 완벽한 건 아니니 진지하게 공부할 사람은 위뷁이나 좆무가거나 그냥 pdf를 받으셈ㅇㅇ		물리에서 말하는 거랑은 꽤 많이 다르다. 최대한 이해하기 쉽게 설명하자면 이렇다. 완벽한 건 아니니 진지하게 공부할 사람은 위뷁이나 좆무가거나 그냥 pdf를 받으셈ㅇㅇ

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	그리고 이 1줄 짜리 행렬(=벡터)들만을 따로 모아서 걔네들 끼리만 통하는 계산 규칙(덧셈 실수배 내적 등등)을 짜놓은 집합을 벡터 공간이라 부름.		그리고 이 1줄 짜리 행렬(=벡터)들만을 따로 모아서 걔네들 끼리만 통하는 계산 규칙(덧셈 실수배 내적 등등)을 짜놓은 집합을 벡터 공간이라 부름.

			ㄴ엄연히 말하면 모든 종류의 벡터에 내적이 정의될 필요는 없다. 내적이 정의된 벡터공간을 내적공간이라 부르며, 내적공간에서만 벡터의 방향에 대해 논할 수 있게 된다.

	더 엄밀하게 말하면 벡터란 벡터 공간의 원소로 다음의 성질을 만족하면 벡터인데		더 엄밀하게 말하면 벡터란 벡터 공간의 원소로 다음의 성질을 만족하면 벡터인데
	~~x,y,z가 임의의 원소라면~~

	1. x + y =y+ ~~x이고 합 또한 벡터 공간의 원소이다~~.		x,y,z가 벡터공간에서의 임의의 원소이고, a,b가 체 F의 원소이면

			1. x + y 와 ax 또한 벡터공간의 원소이다. (덧셈과 스칼라배에 대한 닫힘성)

			2. x + y = y + x (덧셈에 대한 교환법칙)

			3. 0 이라는 원소가 있어서 x + 0 = x이다. (덧셈에 대한 항등원의 존재)

	2. ~~임의의 스칼라 a에 대해 ax도 벡터 공간의 원소이다~~.		4. -x라는 원소가 있어서 x + (-x) = 0 이다. (덧셈에 대한 역원의 존재)

	3. ~~0 이라는 원소가 있어서~~ x + 0 = ~~x이다.~~		5. x + (y + z)= (x + y) + z (덧셈에 대한 결합법칙)

	4. ~~-x라는 원소가 있어서~~ x + (-x) ~~=0 이다.~~		6. a * (b * x) =(a * b) * x (스칼라 곱셈에 대한 결합법칙)

	5. x ~~+( y + z )~~= ( ~~x + y~~) ~~+ z 즉 결합법칙이 성립한다.~~		7. 1 * x = x (스칼라 곱셈에 대한 항등원의 존재)

	6. ~~스칼라~~ a,b ~~에 대해 결합법칙이 성립한다~~		8. (a + b) * (x + y) = a * x + a * y + b * x + b * y (분배법칙)
	~~즉 a~~(bx) =(ab)~~x다.~~

	~~7. 스칼라 a에 대해 분배법칙이성립한다.~~
	~~즉 a(x +y) =ax + ay 이다.~~

	위 정의로 함수들의 공간에서 함수를 벡터로 볼 수 있게 된다. 저게 수학에서 말하는 벡터의 전부다. 시점?? 종점?? 방향?? 이런 말은 눈을 씻고 찾아봐도 안 보인다. 흔히 말하는 화살표는 벡터의 활용법 중 하나에 불과하다. 다시 말해 위의 ~~7가지~~ 성질을 만족할 수 있기만 하면 크기나 방향 개념이 없는 것들도 벡터로 나타낼 수 있다는 것이다.		위 정의로 함수들의 공간에서 함수를 벡터로 볼 수 있게 된다. 저게 수학에서 말하는 벡터의 전부다. 시점?? 종점?? 방향?? 이런 말은 눈을 씻고 찾아봐도 안 보인다. 흔히 말하는 화살표는 벡터의 활용법 중 하나에 불과하다. 다시 말해 위의 8가지 성질을 만족할 수 있기만 하면 크기나 방향 개념이 없는 것들도 벡터로 나타낼 수 있다는 것이다.

	===물리학===		===물리학===

옛@Fundamental Interaction: /* 같이보기 */

2020-12-09T09:41:45Z

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	==같이보기==		==같이보기==
	[[기벡]]		* [[기벡]]
	[[엑셀러레이터]]		* [[엑셀러레이터]]

옛@Treeofforest: /* 같이보기 */

2020-10-09T10:55:59Z

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	==같이보기==		==같이보기==
	[[기벡]]		[[기벡]]
			[[엑셀러레이터]]